Artikel: OSINT und Betrugsermittlungen

Ermittlungen finden in zunehmenden Maße auch im Internet statt. Mittels Open Source Intelligence (OSINT) lassen sich Betrugsfälle meist schneller und effektiver als früher aufklären. Von entsprechenden Software-Tools profitieren zum Beispiel Versicherungen, die mit dieser Methodik Betrügern schneller auf die Schliche kommen.

Mein Text zum Thema ist jetzt nachzulesen in der Zeitschrift Risiko Manager (Ausgabe 22/2013). Wer nicht Abonnent ist, kann den Artikel dennoch lesen: in der Oktober-Ausgabe des bank&compliance-Newsletters.

Global geocoded tone of all Summary of World Broadcasts content, January 1979–April 2011 mentioning “bin Laden”. A full–resolution version of this figure is available at

Schwache Signale

Entführungen, mehr Terroranschläge, steigende Kriminalität – das ist die Kehrseite des Arabischen Frühlings. Unternehmen vor Ort brauchen künftig ein Frühwarnsystem, um in derart unsicheren Verhältnissen erfolgreich zu agieren. Hilfe könnten Mathematik und Algorithmen bringen: Big Data heißt das Stichwort. Weiterlesen

Interview: Big Data und Frühwarnsysteme für Unternehmen

Unternehmen, die in Risikogebieten operieren, brauchen ein Frühwarnsystem, um frühzeitig auf Bedrohungen durch Terror und politische Risiken reagieren zu können. Doch lassen Sich mittels Big Data tatsächlich politische Krisen vorhersagen?

Über Methoden, Risiken und Erfolgsaussichten der Nutzung von Big Data als Prognosewerkzeug spreche ich am 10.08.2013 mit Teresa Sickert in der Sendung trackback im Radio Fritz (18 bis 20 Uhr). Der Podcast findet sich dann hier.